Représentation Parcimonieuse et Diversite Morphologique pour l'analyse de données multi et hyperspectrales.
Starck, Jean-Luc et Bobin, Jérome et Moudden, Yassir et Fadili, Jalal (2008) Représentation Parcimonieuse et Diversite Morphologique pour l'analyse de données multi et hyperspectrales. In: Journée représentations parcimonieuses du GDR ISIS, 17 Apr 2008, Paris, France.
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Résumé
The Morphological Component Analysis (MCA) is a new method which allows us to separate features contained in an image when these features present different morphological aspects. MCA can be very useful for decomposing images into texture and piecewise smooth (cartoon) parts or for inpainting applications. MCA can also be extended to multichannel data (GMCA) and we show that GMCA is a very interesting alternative to standard blind source separation techniques. Finally we will see how GMCA can be used for different astronomical applications, especially for recovering the Cosmic Microwave Background from multichannel observations.
| Type d'EPrint: | Document issu d'une conférence ou d'un atelier (Conférence) |
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| Date: | 17 Avril 2008 |
| Fonds: | GdR ISIS |
| Titre de la manifestation: | Journée représentations parcimonieuses du GDR ISIS |
| Dates de la manifestation: | 17 Apr 2008 |
| Sujets: | 2. Sciences et technologies de l'information et de la communication 1. Mathématiques et leurs applications |
| Code ID: | 3682 |
| Déposé par : | Remi Gribonval |
| Déposé le : | 22 Mai 2008 |
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